Tutorial

Title: Cómo crear piezas de conocimiento en ingeniería de requisitos: replicación y agregación experimentales

Objetivo: Describir diversas alternativas para obtener conclusiones de un conjunto de replicaciones experimentales, destacando las ventajas e inconvenientes de cada técnica particular.

Público: Este tutorial es de interés para todos aquellos profesionales o investigadores con conocimientos básicos de ingeniería del software empírica que deseen incrementar sus conocimientos en el modo de realizar y analizar replicaciones experimentales.

Ponentes: Oscar Dieste, Universidad Politécnica de Madrid

Resumen: El interés en la ingeniería del software (IS) empírica ha propiciado la ó de múltiples experimentos y la acumulación de datos. No obstante, como ya ha ocurrido en el pasado en otras disciplinas más avanzadas (experimentalmente hablando) que la IS, los datos recabados son muchas veces contradictorios y parecen imposibles de conciliar. Las técnicas de análisis de replicaciones (entre la cuales se encuentran las técnicas de agregación cuantitativas y cualitativas) permiten derivar piezas de conocimiento utilizando datos imperfectos, las cuales pueden ser utilizadas tanto para guiar la práctica profesional como la investigación en IS.

Programa:
Historia :Este tutorial se ha impartido previamente (en parte/en su totalidad) en:

About the instructor:
Oscar Dieste is a researcher with the UPM's School of Computing. Previously, he was with the University of Colorado at Colorado Springs (as Fulbright scholar), Universidad Complutense de Madrid, and Universidad Alfonso X el Sabio. His research interests include empirical software engineering and requirements engineering. He received his BSc/MSc. in Computing from the University of La Coruña and his Ph.D. from the University of Castilla-La Mancha. He is member of IEEE and ACM.




- Universidad Politécnica de Madrid | 13th Workshop on Requeriments Engineering | Page Updated at March 30th, 2010 -
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